Semalt: Pochopenie grafu znalostí Google a ako to funguje



Aby sme spoločnosti Google uľahčili pochopenie vášho webového obsahu, je dôležité, aby sme rozumeli tomu, ako ovplyvňovať témy v grafe znalostí. Semalt je webová stránka venovaná poskytovaniu najlepších služieb pre jej klientov, čo znamená porozumieť všetkému, čo súvisí so SEO. Ako spoločnosť zameraná na webdizajn a vývoj webových stránok začleňujeme SEO do všetkých aspektov webových stránok. K tomu samozrejme patrilo porozumenie grafom znalostí spoločnosti Google.

Čím sú grafy znalostí špeciálne?

Bez znalostného grafu by vyhľadávač, najmä Google, ťažko používal štruktúrované údaje pre entity. Značky a sémantické údaje zase pomáhajú spájať nápady a koncepty a uľahčujú ich transformáciu na štruktúrované údaje, ktoré môžeme použiť na vyplnenie alebo ovplyvnenie znalostného grafu spoločnosti Google.

Ako profesionáli v oblasti SEO je našou povinnosťou pochopiť spôsoby, ako môžeme v grafe ovplyvniť tieto témy, aby sme mohli ovplyvniť zmysluplné zmeny v chápaní ich obsahu spoločnosťou Google.

Ako SEO profesionáli rozumieme tomu, ako ovplyvňovať témy v grafe, aby sme ovplyvnili zmysluplné zmeny v chápaní obsahu našich klientov spoločnosťou Google.

Čo je Google Knowledge Graph?

Znalostné grafy považujeme za priesečník medzi databázou a encyklopédiou. Vývojári odkazujú na každý článok v znalostnom grafe ako entita alebo téma v článkoch spoločnosti Google zameraných na zákazníkov.

Subjekt môže byť úplne o čomkoľvek. Rovnako ako väčšina databáz má jedinečný identifikátor, ktorý sa niekedy zobrazuje v adresách URL spoločnosti Google. Vyzerá to takto: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], názov parametra „kgmid“ sa však môže meniť v závislosti od typu entity.

O entite sa zvyčajne nachádza viac vyhlásení:
  • Titul alebo meno (napríklad „George Bush“).
  • Typ alebo typy (napríklad „osoba“).
  • Popis (napríklad „bol kedysi prezidentom USA“).
  • Zoznam adries URL obrázkov (zvyčajne spojených s právami na používanie).
  • Podrobný popis (vysvetľujúci text s adresou URL zdroja).
Google však uvádza, že aj keď informácie v zozname vyššie môžu byť dostupné priamo v ich vyhľadávacom rozhraní API, tieto údaje sú interne značne rozšírené.

Vo vyššie uvedenom príklade teda môžu údaje obsahovať aj dátum, kedy sa Bush narodil a zomrel; môže to zahŕňať aj to, že bol ženatý s Barbarou Bushovou. Môže sa zmieniť o niektorých jeho úspechoch v kancelárii a podobne.

Vďaka všetkým poskytnutým informáciám je ľahšie vidieť, ako sa v porovnaní s článkom v encyklopédii nezmenil veľký rozdiel. Rozdiel je však v tom, že pretože všetky fakty sú kategorizované do oblastí ako „Počet rokov pôsobenia v kancelárii“, je pre stroje jednoduchšie spájať body medzi témami. Stroje tiež ľahšie vyhľadávajú správne informácie takmer okamžite, keď ich osoba požiada. Napríklad, ak hľadáte, kto bol ženatý s Georgom Bushom? Mali by ste vidieť toto:


Nejasnosť

Po celom svete existuje veľa znalostných grafov a vedomostný graf spoločnosti Google je len jedným z týchto mnohých grafov. Medzi ďalšie grafy znalostí patria Wikidata.org, dbpedia.com a ďalšie. Akákoľvek forma dát, ktorá je čiastočne štruktúrovaná, sa dá označiť ako znalostný graf, a preto sa databázy ako IMDB alebo encyklopédie označujú ako znalostné grafy.

Google pôvodne vychádzal zo svojich znalostných grafov z iných súborov údajov, vrátane CIA Factbook a Wikipedia. Tiež sme počuli fámy, že znalostný panel spoločnosti Google môže fungovať aj ako jeho znalostný graf. Toto je však nesprávne a malo by sa to ignorovať. Aj keď panel znalostí niekedy predstavuje podmnožinu údajov v grafe, nejde o to isté.

Znalostný panel môže fungovať aj ako vizuálne znázornenie dátových položiek prepojených prostredníctvom znalostného grafu spoločnosti Google. Znalostný graf spoločnosti Google je však menej vizuálnym záznamom o témach.

Posledným bodom, ktorý sa snažíme disambiguovať, je samotná terminológia. Graf znalostí o kľúčových slovách sa vo všeobecnosti skladá z entít alebo tém. Kvôli prehľadnosti sme si všimli, že Google preferuje použitie pojmu „témy“ vzhľadom na to, že ho vo svojej verejnej dokumentácii neustále používa.

Téma býva užívateľsky príjemnejšia, ale tiež sťažuje pochopenie, keď Google odkazuje na témy alebo subjekty.

Typy tém entít

Subjektom sa spravidla prideľujú typy tém. Môže to byť osoba; Udalosť; Organizácia, miesto alebo krajina. Ak entita nie je žiadna z nich, je označená ako „vec“. Dúfajme, že Google bude aj naďalej vyvíjať nové typy záznamov, aby sme veci používali menej často. Rozhranie API na spracovanie prirodzeného jazyka, ktoré používa spoločnosť Google, poskytuje dôležité informácie, ktoré nás vedú k otázkam, či sa skutočne používa veľa typov tém. Na stránke vývojára rozhrania Google Knowledge Graph search API sa však nachádza niekoľko ďalších typov entít. Zdá sa, že Google v súčasnosti nie je schopný kategorizovať toľko entít, koľko uviedol. Dúfame, že sa to časom zmení.

Okrem toho iba asi 20% subjektov rozpoznáva algoritmus spracovania prirodzeného jazyka používaný spoločnosťou Google v porovnaní s ich verejnou ponukou.

Výhody znalostného grafu

Usporiadaním informácií z celého sveta do tém je jednoduchšie prehľadávať a indexovať webové stránky a weby, ktoré využívajú vyhľadávače. Patria sem rozmanitosť, rozsah, integrita a rýchlosť.

Výhody škálovania

Počet webových stránok na internete je veľmi diskutabilný predmet. Aj keď niektorí môžu tvrdiť, že ich je nespočet, počet webových stránok s najväčšou pravdepodobnosťou klesne na bilióny a tento počet sa každým dňom rozširuje obrovskou rýchlosťou. Naproti tomu počet tém, ktorým ľudia rozumieme, je podstatne menší a počet rastie oveľa nižšou rýchlosťou.

To naznačuje nadmernú duplikáciu rovnakých myšlienok zdieľaných s niekoľkými obsahmi, ktoré nájdete na internete. Zoradením podrobností témy pomocou pološtruktúrovaného systému môžu informácie obsiahnuté na internete zaberať menší priestor a nebudú sa tak duplikovať.

Výhody odlišného zdroja údajov

Ukladaním informácií o téme sa citovanie viacerých zdrojov údajov stáva oveľa jednoduchším a vy už nemusíte znova posielať používateľov na rovnakú webovú stránku. Toto nám hovorí, že Google môže a môže zhromažďovať hlavné podrobnosti o témach a nechať ich zobraziť pomocou obrazovky alebo viacerých ďalších médií, ale vylepšeným spôsobom pre dopyt používateľa alebo pre používateľa.

Teoreticky môžu byť informácie o téme niekedy odvodené zo zdrojov mimo internetu.

Výhoda informačnej integrity

Aj keď je známe, že Google Knowledge Graph obsahuje chyby a vecné nepresnosti, niekedy ho manipulujú zlí herci alebo SEO profesionáli. Výhodou tohto prístupu je poskytnutie jediného pravdivého bodu spoločnosti Google. To však nemusí platiť pre kontroverzné témy.

Než bude možné nový údaj o akejkoľvek téme pridať do znalostného grafu Google, musí prejsť niekoľkými overovacími procesmi. Je ale nepravdepodobné, že Google bude o týchto hraniciach otvorene diskutovať.

Negatívne je, že jeden bod pravdy môže byť náchylný na zaujatosť alebo znižovať rozmanitosť informácií, ak sú už samotné zdroje údajov falšované.

Výhody získavania informácií

Vďaka triedeniu informácií podľa ich tém sa získavanie informácií stalo oveľa rýchlejším, a to tak spoločnosťou Google, ako aj používateľmi, ktorí môžu hľadať ihlu informácií v kope sena webových stránok.

Kde sa používa graf znalostí spoločnosti Google?

Pre mnohých používateľov Androidu a smartfónov sa vedomostný graf väčšinou používa na funkciu „objavenia“ na ich domácich obrazovkách. Google používa informácie o správaní používateľa na pochopenie toho, ktoré témy sú pre vás najdôležitejšie, a môžu používateľom pomôcť nájsť súvisiace témy na základe ich histórie používania.

Trendy Google sú tiež ďalším miestom, kde môžu používatelia nájsť zaujímavé témy. Od tohto okamihu môže Google naznačiť, ktoré témy spolu úzko súvisia. Súčasné dôkazy však naznačujú, že tieto údaje sa v súčasnosti zhromažďujú získavaním ďalších vyhľadávaní toho istého používateľa, čo môže viesť k objaveniu neočakávaných súvisiacich tém.

Rovnako ako v paneli, aj keď používateľ zadá vyhľadávací dopyt, na ktorý je možné odpovedať pomocou znalostného grafu, získate tiež najkvalitnejšie výsledky vyhľadávania. Tieto výsledky často zatieňujú základné výsledky vyhľadávania, ktoré nakoniec otlačia odkazy na webových stránok.

Tieto odpovede sa tiež zobrazujú spôsobom, ktorý môže spoločnosť Google použiť na poskytnutie odpovedí používateľom, ktorí používajú hlasové vyhľadávanie.

Záver

Témy sú pri vyhľadávaní obrázkov veľmi dobre viditeľné, takže z vyhľadávania môžete nájsť relevantné informácie pomocou obrázka relevantného miesta alebo osoby.

Toto je vynikajúci príklad spôsobov, ako sa znalostné grafy používajú ako úložiská pre iné zdroje údajov okrem webových stránok.

mass gmail